Referenzen, Partner & Projekte
Kunden, die täglich auf eurogard Soft- und Hardware vertrauen.
Ein starkes Netzwerk gemeinsam mit starken Partnern.
Wir arbeiten mit namenhaften Forschungseinrichtungen, Beratungsgesellschaften und Universitäten zusammen, um im gemeinsamen Austausch neue Erkenntnisse zu erhalten und Innovationen voranzutreiben. So können wir unser Ziel erreichen, immer die bestmöglichen Lösungen für unsere Kunden zu erarbeiten.
Pressearchiv
GMP-Reporting in der Praxis: Messreport – Der Report, den Auditoren wahrscheinlich am häufigsten sehen.
Partikelmessung abgeschlossen. Filter geprüft. Mikrobiologische Probe entnommen. Doch die eigentliche Frage lautet: Kann die Messung jederzeit vollständig und nachvollziehbar belegt werden? Genau dafür ist der Messreport
GMP-Reporting in der Praxis: Status Report – Wie behalten Sie den Überblick über Ihr Reinraum-Monitoring?
Jeden Tag werden im Reinraum zahlreiche Messungen durchgeführt. Doch eine entscheidende Frage bleibt häufig offen: Sind alle geplanten Messungen vollständig durchgeführt worden – oder gibt
Vom Grenzwertnachweis zur Trendbewertung: Wie Annex 1 das Reinraum-Monitoring verändert
Reinraumbetreiber erfassen heute eine Vielzahl qualitätsrelevanter Daten: kontinuierliche Partikelmessungen in kritischen Bereichen, Temperatur- und Feuchtedaten, Differenzdrücke, mikrobiologische Befunde, Ergebnisse mobiler Messungen, Laborinformationen aus LIMS-Systemen sowie
IEC 62443-4-1 Zertifizierung
IEC 62443-4-1 ZertifizierungMit der Zertifizierung nach IEC 62443-4-1 bestätigt eurogard einen sicheren und strukturierten Produktentwicklungsprozess für industrielle Anwendungen. Der Standard stellt sicher, dass Cybersecurity über
CleanroomTrendPro – Die innovative Lösung für modernes Reinraummonitoring
Die Anforderungen an Reinraum-Monitoring haben sich mit der aktuellen EU-GMP Guideline Annex 1 grundlegend verändert: Daten müssen nicht nur erfasst, sondern aktiv analysiert, bewertet und
CleanRoomMobileTrace – Mobile Reinraumüberwachung neu gedacht
CleanRoomMobileTrace (CRMT) ist eine digitale Lösung für das mobile, diskontinuierliche Reinraum-Monitoring in GMP-Umgebungen. CRMT führt Partikel-, Filter- und KBE-Daten in einem durchgängigen Workflow zusammen –
Forschung und Entwicklung
Wir gestalten Zukunft. Dieses Kredo ist Bestandteil der eurogard DNA seit unserer Gründung. Zusammen mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung entwickeln wir die Innovationen von morgen und schaffen so die Basis für unsere kontinuierliche, technische Weiterentwicklung.
Kontaktieren Sie uns bitte, wenn Sie Interesse an einer F&E Zusammenarbeit haben.
Unsere aktuellen Forschungsprojekte sind nachfolgend aufgeführt.
agileASSEMBLY
Agile Gestaltung der späten Phasen der Produktentstehung
Kurzbeschreibung
Das Verbundvorhaben agileASSEMBLY verfolgt das Ziel, die Wandlungsfähigkeit in den späten Phasen der Produktentstehung durch integrierte personelle, organisatorische und technische Lösungen zu steigern.
Eckdaten
Laufzeit: 01.10.202023 – 30.06.2026
Projektpartner: Gleason-Pfauter Maschinenfabrik GmbH, Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement IAT der Universität Stuttgart, aucobo GmbH, Diehl Metering GmbH, digital worx GmbH, Hawk Intelligent Technologies GmbH, IMS Gear SE & Co. KGaA, Mauser + Co. GmbH, QUNDIS GmbH, REUTER TECHNOLOGIE GmbH, DANGO & DIENENTHAL GmbH & Co. KG
Projektträger: Karlsruher Institut für Technologie KIT
DatEff
Datenbasierte Identifizierung von Effizienzmängeln für Energieeinsparungen in Gebäuden
Kurzbeschreibung
Das Verbundvorhaben DatEff widmet sich der datenbasierten Identifizierung von Effizienzmängeln in Gebäuden, um energetische Einsparpotenziale zu erschließen. In dem Projekt DatEff wird eine Methodik zur vollautomatisierten Identifikation und Strukturierung relevanter Datensätze entwickelt, welche durch die gezielte Nachrüstung fehlender Sensorik unterstützt wird. Auf Basis der so strukturierten Daten wird eine intelligente Fehlererkennung mit anschließender Priorisierung der Maßnahmen durchgeführt. Ein Alleinstellungsmerkmal stellt die Fusion von maschinellem Lernen mit umfangreichem Expertenwissen dar. Die entwickelten Algorithmen für die automatisierte Datenstrukturierung und Topologieerkennung sowie zur Fehlererkennung werden in Zusammenarbeit mit der Stadt Aachen in Demonstratorgebäuden validiert.
Eckdaten
Laufzeit: 01.10.2025 bis 30.09.2028
Projektpartner: aedifion GmbH | RWTH Aachen University – Lehrstuhl für Gebäude- & Raumklimatechnik | Stadt Aachen – Gebäudemanagement (assoziierter Partner)
Projektträger: PTJ
SiPaFeB
Sicherstellung der partikelfreien Fertigung von Batteriezellen
Kurzbeschreibung
Das Projekt entwickelt ein intelligentes Inline-System, das Partikelverunreinigungen in der laufenden Produktion von Batteriezellen frühzeitig erkennt. So können Risiken wie Qualitätsverluste, Ausschuss oder sicherheitskritische Defekte gezielt vermieden werden. Durch die Kombination aus Sensorik, Datenplattform und intelligenter Analyse schafft SiPaFeB die Grundlage für eine sichere, effiziente und zukunftsfähige Batteriezellproduktion in Deutschland.
Eckdaten
Laufzeit: 01.01.2026 bis 31.12.2028
Projektpartner: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der
angewandten Forschung e.V. | aiXbrain GmbH | Karlsruher Institut für Technologie | EAS Batteries GmbH | CleanControlling GmbH | meastream GmbH | EVIDENT Europe GmbH | BMW AG
Projektträger: PTJ
SKIPRO
Software Methoden und Technologien für die Datenintegration in Generative KI-Systeme im Kontext der Produktionstechnik
Kurzbeschreibung
von Produktionsdaten in generative KI. SKIPRO zielt
darauf ab, das domänenspezifische Potenzial generativer KI systematisch zu analysieren und über eine
ebenenübergreifende Softwareschnittstelle in der Produktionsautomatisierung nutzbar zu machen.
Eckdaten
Laufzeit: 01.04.2026 bis 31.03.2029
Projektpartner: WZL-IQS der RWTH Aachen | INC Innovation Venter GmbH | Peak Solution GmbH | Physikalisch-Technische Bundesanstalt | NuCOS GmbH | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung | Forschungszentrum Jülich | Siemens AG
Projektträger: VDI/VDE
KI-STAR
Steigerung der Rohstoff- und Energieeffizienz von
Aufbereitungsanlagen in der Primärrohstoff-Industrie durch KI-basierte (teil-)autonome Steuerungen
Kurzbeschreibung
Eckdaten
Laufzeit: 01.08.2026 bis 31.07.2029
Projektpartner: RWTH Aachen University | Optocycle GmbH | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der
angewandten Forschung e.V. | Willy Dohmen GmbH & Co. KG
Projektträger: PTJ